Conduce la sesión: Rosa María Castellanos (Ciudad de México)
Investigadora independiente, 7 de marzo de 2025
Notas de la sesión por Milvia León
Rose planteo esta sesión sobre todo como un ejercicio práctico. Se partió de definiciones básicas y, desde allí, se reflexionó sobre la lógica de co-creación que, a juicio de Rose, es fundamental para el uso y mejor aprovechamiento de las herramientas de IA, particularmente del Chat GPT, que fue la herramienta en torno a la cual se desarrolló la sesión.
Posteriormente, a partir de ejercicios, se ilustró cómo usar la herramienta para tareas con diferente nivel de complejidad, reparando especialmente en los usos de apoyo a las tareas de investigación y en otras herramientas complementarias.
A continuación, un breve resumen del desarrollo de la sesión.
Definiciones
Como orientación de entrada, es importante tomar en cuenta que herramientas de IA como Chat GPT, Copilot, Perplexity o Gemini son interfaces de usuario amigable que facilita la interacción con el modelo, los modelos. Antes debíamos aprender el lenguaje de las computadoras. Ahora, la IA nos ‘ahorra’ esa traducción del lenguaje de programación. La herramienta traduce. Eso es lo drástico del cambio. Es lo disruptivo de la herramienta, precisó.
Por otro lado, conviene tomar en cuenta que los modelos generativos son el motor de la herramienta. Son sistemas entrenados para reconocer y reproducir patrones. Estos modelos generan contenidos en formatos diversos (audio, video, texto, etc.). en el caso del Chat GPT, la herramienta, en función del pedido (prompt), puede definir qué modelo usar.
Rosa enfatizó en la importancia de pensar en la definición que se está usando para hablar de inteligencia. En el caso de la inteligencia artificial no se trata de una inteligencia humana sino de una que la potencia, la emula. En ese sentido, es fundamental pensar en los límites que tiene la herramienta y sobre todo el enfoque de cocreación que la inspira. “Es una decisión personal decidir qué tanto la uso, qué tanto la ignoro”, dijo. Y, animó a pensar en la herramienta como un/una asistente: “El reto es aprender a hablar y pedir y dar instrucciones. Y, enseñar a la IA a dar las respuestas que queremos”. En este sentido, conviene recordar que a la IA hay que darle las instrucciones por partes.
Ejercicios
La sesión presenta varios ejercicios de uso de la IA, desde pruebas sencillas hasta ejercicios más complejos con el fin de tener un breve paneo de las posibilidades de la herramienta, así por ejemplo, pedirle ordenar la información en una tabla o extraer texto de una imagen, hasta tareas más complejas como aprender y desarrollar una habilidad específica. Para ello, se partió de un caso ficticio: el análisis cuali-cuantitativo con Chat GPT 4o, que dicho sea de paso es una versión que permite la interacción entre humanos y máquinas a través de conversaciones.
A partir de ejercicios ficticios en torno a el desarrollo de un informe final de un taller de Arte Contemporáneo y el análisis de un libro de Excel de visitas de un museo se observó cómo se puede configurar la herramienta para que use ciertos procedimiento recurrentes que se siguen, por ejemplo, para el análisis de una guía de observación, el desarrollo de un informe final y de una gráfica de respaldo.
Entre las numerosas sugerencias de cómo trabajar Chat GPT para que el proceso sea óptimo, se recomendó, por ejemplo, preguntarle a la herramienta si tiene dudas sobre lo que debe hacer o que repita lo que debe hacer para verificar que la instrucción fue adecuada y/o fue clara. Se podría, también, complejizar el pedido pidiendo, por ejemplo, que el analice como lo haría NVIVO.
Finalmente, se enfatizó, por supuesto, en la obligación de contrastar, verificar la información proporcionada por la IA. En este sentido, se adelantó que Chat GPT tiene problemas con las referencias. Para ello, se recomendó como alternativa apoyarse, por ejemplo, con “consensus”, IA para encontrar respuestas en investigación científica.
Recomendaciones
Durante la sesión, Rose incluyó una serie de herramientas y bibliografía útiles para ampliar la comprensión de lo comentado en este primer abordaje de la IA. Por ejemplo, para ahondar en lo relativo a habilidades digitales, se recomendó seguir a Emilio Saldaña en podcast y noticias. Para guardar archivos y organizar, Notion. Para mantenerse al tanto de los avances tecnológicos, desarrollar habilidades y aprender: fitnessrevolucionario. Para organizar y compartir información de modo colaborativo: Glasp. Para saber cómo lidiar con el robo de información en la IA en la sesión se precisó, por ejemplo, cómo configurar la privacidad en Chat GPT.